还是关于ANOVA分析中的R-sq的问题
分析结果如下
从p值来判断的话，因子是显著的。但是R-sq=27.97%，有人就说因子不显著，一点要大于70%以上才行。
很难说服他，请高手再系统的指点下。这个R-sq到底派什么用场？能否作为判断影子显著与否的标准？
我的理解是：模型中这个因子的变异占总变异的比例，我们只是针对一个因子做的ANOVA分析，如果它的R-SQ站的很大，那岂不是控制这一个引子就可以解决问题了？
从p值来判断的话，因子是显著的。但是R-sq=27.97%，有人就说因子不显著，一点要大于70%以上才行。
很难说服他，请高手再系统的指点下。这个R-sq到底派什么用场？能否作为判断影子显著与否的标准？
我的理解是：模型中这个因子的变异占总变异的比例，我们只是针对一个因子做的ANOVA分析，如果它的R-SQ站的很大，那岂不是控制这一个引子就可以解决问题了？
相关系数只是说明线性拟合程度的好坏，而方差分析结果P小于0.05表示不同的进胶方式所产生的缩水率结果有显著的差异，也就是改变进胶方式对缩水率确实有影响，但因相关系数小，表示这样影响的关系是非线性的（可以是曲线）
2012-05-12 11:09
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