我发现10个样品和18个样品的结果完全不同，个人分析的结果是10个样品由于不能有效代表过程变差(Average Chart 一半以上点落在控制界限以内)，所以结果如下：
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0088367 0.053020 39.72 17.67
Repeatability 0.0074027 0.044416 33.28 14.81
Reproducibility 0.0048258 0.028955 21.69 9.65
作业者_1 0.0048258 0.028955 21.69 9.65
Part-To-Part 0.0204165 0.122499 91.77 40.83
Total Variation 0.0222468 0.133481 100.00 44.49


Number of Distinct Categories = 3

但是如果是18个样品，Average Chart 一半以上点在控制限以外，结果就能变好
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0091702 0.055021 26.87 18.34
Repeatability 0.0069648 0.041789 20.41 13.93
Reproducibility 0.0059653 0.035792 17.48 11.93
作业者_2 0.0059653 0.035792 17.48 11.93
Part-To-Part 0.0328668 0.197201 96.32 65.73
Total Variation 0.0341221 0.204733 100.00 68.24


Number of Distinct Categories = 5

有影响。
因为样品的取值会影响到NDC.
但如果样品量够，且取值合理的话，影响不会很大。有些考虑成本因素，做分析时只取5个样量，也是可以的，不定误差的风险多一点。当然分析样本取20个甚至更多也是可以的，但有必要吗？