本帖最后由 zhaohui2002 于 2010-5-17 20:49 编辑

Minitab中的一个例子，求Xbar-R图的。spec:600+-2。下面共100个数据，子组为5。求出来的控制图如下：
我的问题是：
1.对于均值图，Xbar=600.23就是总体均值，或者说是20个样本均值的均值。这个很容易求，但是这里的UCL/LCL是如何求出来的，最好给出原理计算（不要什么UCL=Xbar+A*R之类的），即是说UCL=Xbar+3sigma,这里的sigma是怎么计算出来的。
2.对于R图，Rbar=3.89是如何计算出来的？以及UCL和LCL是如何计算出来的？

601.6
600.4
598.4
600
596.8
602.8
600.8
603.6
604.2
602.4
598.4
599.6
603.4
600.6
598.4
598.2
602
599.4
599.4
600.8
600.8
598.6
600
600.4
600.8
600.8
597.2
600.4
599.8
596.4
600.4
598.2
598.6
599.6
599
598.2
599.4
599.4
600.2
599
599.4
598
597.6
598
597.6
601.2
599
600.4
600.6
599
602.2
599.8
599.8
601
601.6
601.6
600.2
601.8
601.2
597.6
599.8
602.8
600
599.6
602.2
603.8
603.6
601.8
602
603.6
600.8
600.2
600.4
600.2
602.2
598
598.4
600.8
602.8
597.6
601.6
603.4
597
599.8
597.8
602.4
602.2
600.6
596.2
602.4
601.4
599.2
601.6
600.4
598
601.2
604.2
600.2
600
596.8

1,USL/LCL当然是Xbar+-3sigma.sigma=d2/Rbar
2,Rbar=子组极差的平均值