Miniatb用于列联表分析例-Fisher's exact test
本帖最后由 wang168 于 2009-7-21 14:27 编辑
1 数据安排
一个2×2列联表，其中有行变量(性别)、列变量(选项)、及调查结果频率
Minitab工作表资料安排于C1~C3列，如下
C1 C2 C3
性别 选项 频率
1 女 A 9
2 女 B 26
3 男 A 21
4 男 B 35
2 检验的假设
H0: 性别与选项是独立的
H1: 性别与选项是相关的
3 检验方法
一般采用卡方独立性检验(或称相关性检验)，但选项只有2个水平(DF=1)，
或观察的数据小(期望次数少于5)时，需要采用Fisher's exact test
4 Minitab 操作
Stat > Tables > Cross Tabulation and Chi-square
对话框填入
For rows > c1
For columns > c2
Frequencies are in > c3
点击 "Other Stats" 按纽，勾选 "Fisher's exact test for 2x2 tables" 后ok
完毕后 OK，
Minitab在命令窗口得出 Fisher's exact test: P-Value = 0.263203
P-value >5% 判定不可放弃H0
详细做法在日志http://my.6sq.net/space.php%3F ... 69646
1 数据安排
一个2×2列联表，其中有行变量(性别)、列变量(选项)、及调查结果频率
Minitab工作表资料安排于C1~C3列，如下
C1 C2 C3
性别 选项 频率
1 女 A 9
2 女 B 26
3 男 A 21
4 男 B 35
2 检验的假设
H0: 性别与选项是独立的
H1: 性别与选项是相关的
3 检验方法
一般采用卡方独立性检验(或称相关性检验)，但选项只有2个水平(DF=1)，
或观察的数据小(期望次数少于5)时，需要采用Fisher's exact test
4 Minitab 操作
Stat > Tables > Cross Tabulation and Chi-square
对话框填入
For rows > c1
For columns > c2
Frequencies are in > c3
点击 "Other Stats" 按纽，勾选 "Fisher's exact test for 2x2 tables" 后ok
完毕后 OK，
Minitab在命令窗口得出 Fisher's exact test: P-Value = 0.263203
P-value >5% 判定不可放弃H0
详细做法在日志http://my.6sq.net/space.php%3F ... 69646
minitab 用不来呀 哎
2009-07-21 11:30
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