统计过程控制--SPC

统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大战后，SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，通过过程控制与诊断理论（SPCD）可以找出异常的原因并予以排除。常用的休哈特控制图有均值－极差（x-R）控制图，均值－标准差（x-S）控制图，中位数－极差（x-R）控制图，单值－移动极差（x-Rs）控制图，不合格品率（P）控制图，不合格品数（Pn）控制图，缺陷数（C）控制图，单位缺陷数（u）控制图等。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。

近年来，SPC方法获得进一步发展，例如波音公司为了贯彻健壮设计思想，推出了一套新的供应商质量保证规范Dl-9000，主要的变化是要求建立先进的质量体系(Advanced Quality System，缩写为AQS)。AQS体系将田口的质量损失的概念纳入到生产制造阶段的质量管理之中，提出了一整套与健壮设计相适应的生产制造质量控制要求。

AQS体系首先要求确定生产制造阶段产品的关键特性，对这些关键特性及其所涉及的零部件，要求开展工艺健壮设计，以便确定健壮的工艺。在生产制造中要建立对关键特性的监控措施，除了应用SPC的常规控制图外，AQS给出了三种小批量控制图即单值移动极差控制图、目标控制图和比例控制图，两种改进的控制图即移动平均控制图和几何移动平均控制图，另外还有提高控制图监控灵敏度的一些措施。根据监控情况和实际需要，改进工艺参数或改进工艺设计，纠正引起质量波动的任何人机料法环的因素，从而实现质量的连续改进。

六西格玛与MINITAB>DMAIC基本方法


DMAIC基本方法

DMAIC循环过程中的每一步都是用来保证过程最佳结果。过程的步骤是：



定义(DEFINE)：确定顾客、顾客的关键质量问题(CTQ)以及相关的核心过程：

1) 确定谁是您的顾客、顾客对产品和服务的需求以及顾客的期望。

2) 确定项目的界限：过程的开始与完成。

3) 通过过程流程图来确定需改进的过程。

测量(Measurment):测量核心过程的相关的性能。

1) 为过程测量制定一个数据收集计划。

2) 从原始资料中收集数据以确定缺陷类型。

3) 与顾客的调查结果进行比较来确定过程的不足。

分析(Analyze)：分析已收集的数据和过程图来确定缺陷产生的根本原因及其改进的机会。

1) 识别当前状态与目标状态之间的差距。

2) 确定需优先改进的机会。

3) 识别变差的来源。

改进(IMPROV)：通过创造性方法来解决或防止问题的产生以达到改进目标过程的目的。

1) 用科技来革新解决问题的方法。

2) 发展并配置执行计划。

控制(control):控制已改进的过程并使之保持在已改善的过程中。

1) 防止过程又重新回到以前的状态。

2) 对正在执行的监控计划继续完善、文件化并持续执行。

3) 通过系统和结构的更改来使改进制度化。