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SPC中过程判稳用的是CPK还是PPK?
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请教下,SPC中过程判稳用的是CPK还是PPK?
CPK与PPK的计算在数据取样时有何不同?在计算方法上又有何不同?
78 回答 43213 浏览 2006-12-20
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呵呵!

过程的评价有两个方面,一个是稳定性,一个是过程能力或性能。

稳定性和Cpk或者Ppk是两个独立的概念。

看了大家的帖子,感觉很多人可能学SPC比较早,现在居然还在谈短期能力和长期能力的概念,连AIAG的新版SPC手册现在都不谈短期能力和长期能力了,就是因为这个短期和长期的谈法导致了越来越多的人混淆了。你们为什么还要谈呢?

Cpk和Ppk其实很好理解的,如果你们看了AIAG新办得SPC手册的话。

Cpk是过程能力(过程本质上所具有的)。Ppk是过程性能(过程实际上所表现出来的)。

举个面试的例子:
你实际上是一个非常有能力的人,但是由于在面试的时候,压力很大,导致你很紧张,所以所表现出来的性能很差。换句话说,你的Cpk值很高,但所表现出来的Ppk值很低。
或者实际上你没有什么能力,但是由于面试你的人能力更差,所以你没有压力,你发挥得非常好。换句话说,你的Cpk值很低,但是你所表现出来的Ppk值很高。

这个就是Cpk和Ppk的区别。

觉得好的话,给我加分!

2007-07-26 10:23
yuaan: 前面的表示赞同,后面的有疑问。 理论上,CPk不好的话,PPk也好不到哪里去。计算公式很清楚的表明,CPk只是考虑组内变差,PPK要同时考虑组内和组间变差。
杨格_Alan: @356634:对,公式说明一切,不理解公式而是打比方就会有很多歧义
LWJ110: 你这比喻打的真的不太合适啊
枫林天下: 打的什么比喻 。。。
bpiscesun: 前半段纠正的很好,但是例子真的不贴切啊。。。。
qaz13240: 我支持你 例子不错
zlrcw: 能力是固有的,性能是表现出来的。表现再好,不能超出固有的东西,所以PPK永远不可能大于CPK.
仰望幸福: 例子举的很生动还现实但确实不适合CPK与PPK的比较,CPK正常都是会大于PPK的,这说可能好理解点,CPK就是你最好的状态,PPK想要和CPK一样好就只存在理论上非常好的制程管控了,制程随意性越差PPK离CPK就越差的远。
郭建良: @573838:就均值极差图而言是CPK一般大于PPK,但是单值移动极差图不是哦。
郭建良: CPK,PPK,长期,短期确实对接触早期的人员有一定困惑,但是完全不谈长期、短期也是不合适的。因为组内的变异大小,也不会是完全不变化的。举个实例,以控制图提交初始能力与批量生产监控,两者都以控制图形式作默认的“稳定的”要求,客户因习惯都以CPK做要求,这个时候就很自然的带出了长期、短期的概念。
carl_su: 简而言之,CPK代表准确度,PPK代表精确度;准确度是指符合规格要求的程度,而精确度是决定过程稳定的主要因素。
kvpdx: AIAG的能力、性能是很好的描述; 但长期、短期也不能说是错的,这个是从CPK、PPK数据统计性质上说的 CP/CPK基于组内计算的,就是多组(不同时间点)、 短时间的子组内(或点)表现出的数据,这个表现的数据受到其它特殊因素影响小,所以就会当作能达到的最佳状态CP/考虑标准要求的最佳状态CPK——能力(个人能力); 而PP、PPK是基于组间(或点)差异计算,就是多组(不同时间点)、长时间的不同组整体表现出的数据,这个是纳入了生产过程中的固有和特殊因素,是能实际做出的成绩PP/考虑标准要求的成绩PPK——性能(面试影响)。
kvpdx: 另外,SPC研究的就是位置(均值)+分布(波动); 位置的变差可以说不稳定,分布的变差也可以说不稳定。 CP/PP是只考虑分布的、表征稳定性的参数;CPK/PPK是考虑了位置+分布的、表征稳定性的参数。 所以稳定性不要太拘泥去描述位置。
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