各位黑带，今天终于可以进行６sigma实战了．窃喜！因为这是以后做项目的一部分．

我们总公司的客户在审核我公司时，要求我司计算天线的性能参数VSWR＞1.2 的制程能力．

结果总公司给了我们一个excel版程序，包括平均值图和Ｒ图，再计算ＣＰＫ值，输出图表上要求

ＣＰＵ大于１．０．

我们每天仪器自动测试每条天线后，数据进入通过网络进入excel版程序．收集１２５个天线参数后，

我们就打印一分表格．结果我们对１１月份（11/02~11/30)的１２５天线利用此程序分析

ＣＰＵ＝3.26 . 请问以上这种做法对吗？请指出．


明天我把图贴上

以下信息只能供楼主参考，因为在你的信息中真的不知道你们所谓的CPK 管制图是什么：（，所以只能给你Cpk，管制图的导入顺序供你参考
1.计算Cpk的前提是制程是受控的（统计受控，技术受控的双受控），如果制程都不受控（不受控的含义是下一个产品是好是坏只有上帝知道）再大的Cpk对你也没有意义，出现Cpk合格或者偏大，都是你的数据或者Spec造成的一个假象

1. 管制受控的前提是制程是稳态的（正态分布，也是统计&技术双稳态）
2. 在制程稳定的前提下，我们通过实验（抽样n个产品，原则上25组，进行多次量测数据，原则上4~10次，但大多用4~5次）来求解管制界限----这个阶段我们叫做 解析阶段
3. 判断管制界限是否可以做后期的制程管制，如果可以，我们利用求解出来的管制限，导入制程做管制图---这个阶段就是管制阶段 （管制阶段数据是单点值，也就是一个样本一个数据---这里的一个数据可能是单点值，也可能是多点的处理值）
4. 在2、3、4完成后再实施1step
5. Cpk如果套用别人的表格，作为表格的设计一般我们使用的是Cpu Cpl的方式，这样便可避免单侧公差以及双侧公差到来的公试的差异，但是最后最为Cpk出现的不一定是Cpu，也不一定是Cpl，而是Cpk = Min（Cpu，Cpl）