“实验设计第二阶段（优化阶段）如果没有出现显着因子表明完成了一次成功的实验，为什么呢？因为这种情况表明两件特别有意义的事实：
1、在第二阶段的实验中主要的误差都是随机因子造成的
2、因为各因子都不显着，因此每一因子各水平均可以使用，这种情况下可以达到降低成本且容易控制的目的”
摘自张忠朴《活用实验设计》
如何理解上面的话？如果没有“第一阶段筛选”这个前提条件，单纯看这段实验，没有显著因子，不是说明没有找到真正的因子吗？（显著不显著应该是相对随机因子而言的吧）
关联思考一下，感觉上面的话实在费解。

优化阶段的时候,是想说明一个稳定的输出范围,就是说要保证在这个范围内,不管因子的水准如何变化,输出保持不变,意味着一个稳定的输出,这时候就可以确定因子的操作范围了
如果因子显著,说明因子的水准对输出的影响很大,需要重新寻找新的因子水准以确定输出.

所以说,不显著意味着成功