CPK
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CPK、PPK中西格玛计算差异
sjf181 回复了问题 • 3 人关注 • 3018 次浏览 • 2022-07-26 13:38
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UCL/LCL的计算公式问题
Stevenli 回复了问题 • 4 人关注 • 1580 次浏览 • 2022-07-10 10:52
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单边规格CPK计算之深入理解
dlm2002 回复了问题 • 27 人关注 • 43500 次浏览 • 2016-05-05 11:06
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CPK达不到1.33怎么办?
gantian 回复了问题 • 0 人关注 • 13575 次浏览 • 2011-10-19 20:23
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孔的位置度,带最大实体要求的如何算Cpk
quaint 回复了问题 • 13 人关注 • 15456 次浏览 • 2020-12-14 08:14
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电子产品的Cpk >100,是否正常?!
臭要饭的 回复了问题 • 19 人关注 • 5793 次浏览 • 2022-06-14 08:59
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不是正态分布怎么计算制程能力Cpk?
BOBObaby 回复了问题 • 38 人关注 • 25390 次浏览 • 2019-01-14 12:19
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为什么cpk要在过程稳定的情况下才能算
パ关门〞放够 回复了问题 • 0 人关注 • 4413 次浏览 • 2012-10-08 14:50
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CPK一定比PPK高吗?
jhi968 回复了问题 • 24 人关注 • 10923 次浏览 • 2015-09-30 08:40
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CPK计算式的问题
Jason_Wang 回复了问题 • 2 人关注 • 740 次浏览 • 2022-05-31 08:34
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请问Cpk小于1.33该怎么办?
兵兵有李 回复了问题 • 48 人关注 • 17528 次浏览 • 2021-12-12 21:24
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注塑件多穴号做CPK
tued 回复了问题 • 6 人关注 • 1290 次浏览 • 2022-05-11 08:44
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晕死!到底CPk、PPK谁是长期、谁是短期?
梦想成真 回复了问题 • 115 人关注 • 26802 次浏览 • 2011-11-03 10:27
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SPC与CPK的区别
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SPC性能指数Ppk和能力指数Cpk的区别?
A逍遥浪子 回复了问题 • 93 人关注 • 49637 次浏览 • 2022-05-05 13:58
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计算CPK需要剔除异常点的话,CPK值怎么在控制图中计算?
转动音符 回复了问题 • 2 人关注 • 1197 次浏览 • 2022-04-15 10:33
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有异常点的控制图上的CPK怎么计算
Kurus 回复了问题 • 2 人关注 • 1058 次浏览 • 2022-04-11 09:05
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单值 子组样本容量为1 是否需要计算CPK?PPK?
三无少年 回复了问题 • 8 人关注 • 9496 次浏览 • 2022-03-21 15:57
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面轮廓度计算CPK
citypower0 回复了问题 • 0 人关注 • 9794 次浏览 • 2008-06-23 15:09
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CPK中单边公差如何理解
立秋123 回复了问题 • 43 人关注 • 41810 次浏览 • 2020-04-02 23:14
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Minitab中子组大小=1时是如何计算CPK的?
alfred5000 回复了问题 • 7 人关注 • 17028 次浏览 • 2019-09-12 21:38
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X-MR(单值移动极差)控制图应该如何计算Cpk?
乐信咨询 回复了问题 • 13 人关注 • 20800 次浏览 • 2021-01-06 14:06
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X-MR(单值移动极差)控制图应该如何计算Cpk?请各位高手解答一下,
Edmonn.Mao 回复了问题 • 13 人关注 • 16691 次浏览 • 2011-09-01 12:35
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因... 显示全部 »
其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因数.如果小于1.0,用了控制图恐怕也没有什么意义.因为很多产品是不符合规格要求的,还得全检,做控制图恐怕是浪费.
过程的评价有两个方面,一个是稳定性,一个是过程能力或性能。
稳定性和Cpk或者Ppk是两个独立的概念。
看了大家的帖子,感觉很多人可能学SPC比较早,现在居然还在谈短期能力和长期能力的概念,连AIAG的新版SPC手册现在都不谈短期能力... 显示全部 »
过程的评价有两个方面,一个是稳定性,一个是过程能力或性能。
稳定性和Cpk或者Ppk是两个独立的概念。
看了大家的帖子,感觉很多人可能学SPC比较早,现在居然还在谈短期能力和长期能力的概念,连AIAG的新版SPC手册现在都不谈短期能力和长期能力了,就是因为这个短期和长期的谈法导致了越来越多的人混淆了。你们为什么还要谈呢?
Cpk和Ppk其实很好理解的,如果你们看了AIAG新办得SPC手册的话。
Cpk是过程能力(过程本质上所具有的)。Ppk是过程性能(过程实际上所表现出来的)。
举个面试的例子:
你实际上是一个非常有能力的人,但是由于在面试的时候,压力很大,导致你很紧张,所以所表现出来的性能很差。换句话说,你的Cpk值很高,但所表现出来的Ppk值很低。
或者实际上你没有什么能力,但是由于面试你的人能力更差,所以你没有压力,你发挥得非常好。换句话说,你的Cpk值很低,但是你所表现出来的Ppk值很高。
这个就是Cpk和Ppk的区别。
觉得好的话,给我加分!
b)什么叫过程能力指数?我们人为的建立过程的目的,就是要生产产品或者提供服务,满足顾客要求,因此,我们必须确保过程稳定后,知道自己的过程能力有多大。再联系公差要求(如果正确反映顾客要求的话,也就是顾客要求),得到的是过程能力指数,增加了一个“指数”,说明了过程能力满足顾客要求的程度。也就代表过程的质量了。Cp是公差中心和数据中心对准时候,公差除以6个标准差(西格玛)这个指数叫Cp。如Cp=1,也就是从统计学上来说,产品在这个特性的99.7%合格的。Cp=公差/6倍标准差(西格玛)
c)什么叫Cpk?如果过程数据的中心和顾客要求(公差名义值中心)对准的话,过程能力指数叫Cp。如果中心偏移了,那么,我们关心偏移后接近公差边缘小的那一边,计算得到的过程能力指数就是Cpk。
Cpk=K*公差/6倍标准差(西格玛)
什么叫过程性能? 当我们测量得到的数据中不仅仅有普通原因引起变异,也可能包括特殊原因引起的变异的时候,我们得到的就不叫过程能力了,叫过程性能(业绩、表现)了。过程性能是过程实际表现的结果。过程能力是最高能达到的水平,可以做到的水平,过程性能是实际做到的水平。也就是说,不改变过程的固有因素,过程能力是提高不了的;当公差不变的情况下,过程能力指数也就不可能提高的。当我们测量得到的数据中,包含有普通原因和特殊原因引起变异的时候,利用这样数据计算得到的和过程能力指数Cp 、Cpk 对应的,就是过程性能(不是能力)指数 Pp、Ppk了。通过Cp和 Pp,通过Cpk和 Ppk两对数据的对比,就可以知道过程有多少潜在的能力没有发挥,可以依靠基层管理者来消除特殊原因的角度来改进了。如果这两类数据非常接近,要改进,必须改变过程的固有因素,也就是只能靠最高领导层来解决了。
源于:
http://www.qilongtan.com/
对于出口成章的人,本人本来是不屑于与之辩论的,但是为了证明本人不是什么或证明某人是什么,就只好勉为其难将自己的理解来晒晒了:
在一楼的案例中,a,b,c,d 都是双... 显示全部 »
对于出口成章的人,本人本来是不屑于与之辩论的,但是为了证明本人不是什么或证明某人是什么,就只好勉为其难将自己的理解来晒晒了:
在一楼的案例中,a,b,c,d 都是双边公差(bilateral tolerance),其中a是对称公差,b,c,d是非对称公差,而其中b,c是单向公差;
e,f,g,h是单边公差(unilatera tolerance)
现在讨论Cpk 的意义及目的,明白它的初衷,就不会去套公式了:
I. 对于a,b,c,d而言,我们做Cpk 分析时,是希望样本的值越集中越好,越靠近公差带的中间越好,而且样本是属于正态分布的。样本是否服从正态分布是我们做Cpk的前提条件之一。
那么如果样本不服从正态分布呢?
II, 也许e,f,g,h的例子比较空泛,我们还是来些实实在在存在的例子吧:
我们把e,f归为一类,现实中的例子,如某钢材的抗拉强度,比如要求不能低于500MPa. 对于这种规范的要求,我们无从说出公差带的具体数值,而实际上,就此指标而言,我们是希望越大越好,就此案例,计算Cpk 毫无意义,Cp倒是可以算算的,参考一下。
g,h可以归为另一类,但情况稍微有点复杂,又可以分为两种情况:
A. 的确有的东西是负的无穷大,但对于产品的特性而言,我倒是没有看到过;
B. 有的东西有下限,但永远是无限接近,永远无法达到,如位置度,平面度等形位公差,及粗糙度,虽然那我们知道实际样本的值是不可能低于零,但他们永远达不到零。 据我所知,样本的这些特性并不服从正态分布。更重要的是,虽然可以说出公差带的具体值,但我们希望样本的实测值是越靠近0越好,越集中越好;而不是越是靠近公差带的中间越好。在这种愿望下,我们是否觉得Cpk还很重要呢?是否能指导生产呢?
对于本帖6楼得案例而言,虽然要求阻值不超过15欧姆,但实际是不可能为负数,而且也只能无限接近于零。对于设计者而言,0是最理想的,而不是7.5欧姆是最理想的。所以我们在看样本值的分布的时候,是希望越集中越好,但不是越靠近公差带的中间越好,相反越靠近0越好。在这种情况下,如果我们去套用公式,会发现Cpk的值很难看,但它并没有反映出实际的愿望。
对于教材,我们不仅仅要理解其公式的含义,更重要的是那些人搞这个的出发点是什么,他们的目的是什么,在什么状态下是可行。
2:以X-R控制图为例:其余控制图类似
以极差估算过程标准差=Rbar/d2
西格玛=标准差/n^0.5
UCL=Xbar... 显示全部 »
2:以X-R控制图为例:其余控制图类似
以极差估算过程标准差=Rbar/d2
西格玛=标准差/n^0.5
UCL=Xbar+3 西格玛=Xbar+3 Rbar/(d2*n^0.5)
又有UCL=Xbar+A2*Rbar
且A2=3*Rbar/n^2
故两者是等价的。
个人浅见。
PS:为什么乘号(星号)打出来看不到。
质量能带来利润吗?能,但不是眼前。眼前能带来收益的,是成本的降低,是货物换成钱。企业是应该考虑长远怎么发展,而活下去才是当下最急迫的选择。
质量人,最好是少点抱怨,多些帮助,别把标准制度... 显示全部 »
质量能带来利润吗?能,但不是眼前。眼前能带来收益的,是成本的降低,是货物换成钱。企业是应该考虑长远怎么发展,而活下去才是当下最急迫的选择。
质量人,最好是少点抱怨,多些帮助,别把标准制度当做冷冰冰的高压线,着力点应放在帮助大家解决问题,然后预防问题。
质量遇上成本和交货,要衡量质量风险有多大,是否可承受,如实反馈给相关部门或老板,做好记录,以免背锅。
没有冒犯题主的意思,见谅
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