🔢 样本量与功效分析
均值 · 比例 · 方差分析 · 相关系数 · Poisson率 · 交叉设计 · 等价性 · 方差检验
在实验或调查前计算所需最小样本量，避免样本不足导致结论不可靠，或样本过多造成浪费。覆盖 13 类常用检验的功效分析。
检验类型
基本参数
计算结果
每组所需样本量
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总样本量
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实际功效
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效应量
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关于样本量与功效分析
实验做几组、每组测几个？样本量与功效分析由"想检测出多大的差异（效应量）、允许多大的漏检风险（1-功效）、显著性水平 α"反推最小样本量 n，避免"测少了看不出差异、测多了浪费资源"，支持 t 检验、比例检验、ANOVA 等场景的样本量估算。来料/出货抽样的标准查法用「抽样助手」，检验方法选择用「假设检验」。。