📊 非参数检验
Mann-Whitney U / Wilcoxon符号秩 / Kruskal-Wallis / Spearman相关
非参数检验不要求数据正态分布，适合偏态数据、有序分类数据或小样本。选择检验类型后输入数据，自动计算统计量和p值。
检验类型
输入数据
📊 检验结果
📋 详细统计
📈 数据分布对比
关于非参数检验
非参数检验不假设数据服从正态：Mann-Whitney U（两组中位差异）、Kruskal-Wallis（多组）、Wilcoxon 符号秩（配对）等，靠秩次而非原始值做检验，小样本、偏态、等级评分（1-5 分满意度）都适用。参数方法的前提满足时效率更高——先用「正态性检验」确认；数据正态就用「假设检验」「方差分析ANOVA」。。