📈 ARIMA / SARIMA 预测
平稳性检验 ADF/KPSS · ACF/PACF 相关图 · Box-Jenkins 建模
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输入按时间顺序排列的序列,自动完成:①平稳性诊断(ADF 单位根 + KPSS 平稳性)②ACF/PACF 相关图定阶 ③网格搜索最优 ARIMA/SARIMA 模型 ④残差白噪声检验(Ljung-Box)⑤带 95% 置信区间的预测。
历史数据(按时间先后排列,每行一个值)
① 平稳性诊断
② 相关图 ACF / PACF(定阶依据)
③ 选定模型与参数
④ 残差诊断与精度
⑤ 预测结果
⑥ 滚动原点回测(时间序列交叉验证)

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