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king_sq(UID:52826) 新手上路

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从统计的概念上来讲是正负4.5个西格玛,但是加上1.5的漂移,就成了6西格玛。 而从六西格玛管理的角度上来说6西格玛只是给了我们一个追求的目标,告诉我们要追求0缺陷。所以个人认为不要太纠结6西格玛这个字。

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首先,Process map以及CE矩阵的作用是产生可能性比较大的原因(Process map中的Input)。 基于以上的原则所以要分别打分,原因以下几点: 1、两个或者两个流程中都出现同一个输入变量的时候往往会比较重要。 2、不同的流程的输出变量中对...

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利用回归分析预测X的区间,区间的置信水平可适当放宽,如:默认95%的置信水平,可以设置为99%。这个方法主要针对平常对于X(如设备的温度)是没有设置标准的。回归预测出来的是X的平均值的区间。可以根据这个区间的最大和最小值设置水平。

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第一个问题的回答: 因为不了解你说的工序具体特征,所以不好回答,只能建议你可以采取将产品生产步骤安时间均衡原则重新均匀分配在5个工序。以求5个工具的时间都是均匀的。(工序平衡) 第二个问题的答案: 仪器范围不是因子的标准,通常做法有以下几点: 1、可以...

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不论是精益六西格玛还是TQM,其源头一定是顾客。

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