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jjr2002jjr(UID:183035) 新手上路

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网上的好像都是些教学的视频，最好是个案例，比如拍摄一个生产过程，通过视频可以发现其中有哪些浪费。不过还是很感谢你。

共同探讨： 1、在原有线性模型设计下，项目响应变量Y未达到预期目标，X因子还有可调整的空间，这时可以设计爬坡试验 2、爬坡试验中Y可能会找到极大值或极小值，也有可能在现有X变化区间内，模型还是线性，没有弯曲。 3、岭分析，不太懂什么意思。

LZ 的概念有点混淆了，其一失拟是针对模型删减后而言的，和最优区域之间关系不大；其二存在弯曲是做RSM的前提，弯曲的情况寻找极大极小值是比较好的。

本帖最后由 jjr2002jjr 于 2011-9-1 14:42 编辑呵呵，知无不言哈！问题1：书上的话，前后是一个意思的，数据指的是线性模型中的数据，如果都失拟了，哪儿来的最佳区域呢，至少要做RSM才有的吧。问题2：觉得你对弯曲和失拟的...

是的，你说的没错，如果线性模型不存在弯曲的情况，模型有效，但是目标未达成，这是我们往往采用快速上升法去查找其最大值，直到存在弯曲的时候通过RSM去实现，就是这样的一个流程。

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