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易得太田口实验设计 更有效率的提升品质

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传统 DOE 中方差分析、F 检验结果,得到某个因子不显着,表示这个因子的各水平的平均值间没有显着性差异。这和  SN 比的涵义不同。 这时,望目特性的均值响应表,一样会没有显着性因子来调整均值。这是当初漏选因子的问题,和田口方法无关。

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如果想要拿均值响应表的均值与均值线性模型中的方差分析做比较,均值响应表的均值还必须除以该均值的标准差。 因子 A 均值 / 因子 A 均值的标准差 = 因子 A 均值 / (单一数据的标准差 / 根号9)  = 3 x 因子 A 均值 / 单一数据的标准差。...

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两个 output 的重要性如果一样,则某个因子的水平选择,以两个 output 中 SN 比的水平平均 Range 较大者。

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没有噪音因子,样本数 1,导致无法计算每一种因子组合的变异,这哪是田口稳健设计?响应特性取良品数,也不好,应该有更好的响应特性,来代表此问题的目的。

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你做了 9 次实验,自由度 = 9。 平均值的自由度 = 1。 每个因子的自由度 = 3 – 1。 共 4 个因子。 所以,误差项的自由度 = 9 – 1 – (3 – 1) x 4 = 0。 误差项的自由度 = 0 造成无法计算 F 与 p 值。 直交表配置...

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