第五节 假设检验
假设检验是我们常用的数据分析工具，其方法是运用统计工具对设定的H0原假设做出判断，在EXCEL的数据分析工具库中，主要包括F检验、t-检验和z-检验3种，其中t-检验又根据两个样本间的方差情况分为等、异方差检验。
F检验 双样本方差分析
为了能进行分析，先用随机数发生器在EXCEL工作表内生成两组服从正态分布的数据，注意标志为另外输入，生成的数据如图5-1所示。
5-1
在数据分析工具库中选择F-检验双样本方差分析，出现如图5-2的对话框，对话框的内容及对生成的数据分析操作如下：
1． 变量1的区域：在数据表中选择第一变量的区域，本例为$A$1:$A$21。
2． 变量2的区域：在数据表中选择第二变量的区域，本例为$B$1:$B$21。从上述选择可以看出，分析对象的两个变量可以具有不同的样本量。
3． 如果在选择变量1区域和变量2区域时，包含了数据的标志，则选择标志框。
4． 显著性水平α：一般选择0.05或0.01，本例选择0.05。
5． 输出选项：根据需要选择分析结果存储的位置。
进行上述输入过程后，产生分析结果于相应得工作表位置，如图5-3，可以根据其中的P值判断，也可以根据F计算值与临界值的比较来判定，其中若P值小于0.05或F计算值大于临界值，则说明两样本的方差存在显著差异，反之则认为两样本间的方差差异不具备统计显著性。
图 5-2
图 5-3
t-检验 双样本等方差或异方差检验
t-检验双样本等方差或异方差检验主要检验两个样本的均值差异显著性，其中前者条件为两个样本的方差相等，后者条件为不相等，其操作流程基本相同，现仅以双样本等方差分析为例对图5-1产生的数据进行分析。
在数据分析数据库中选择t-检验双样本等方差检验，出现如图5-3的对话框，对话框内容及分析的输入内容如下：
图 5-3
1． 变量1、2区域的输入与F检验相同。
2． 假设平均差，若输入0则原假设为两样本均值无显著差异。
3． 如果在选择数据是包含标志，则选择标志复选框。
4． 输入显著性水平。
按以上操作后输出内容如图5-4。可以根据其中的P值判断，也可以根据t计算值与临界值的比较来判定，其中若P值小于0.05或t计算值大于临界值，则说明两样本的均值存在显著差异，反之则认为两样本间的均值差异不具备统计显著性。
图 5-4
t-检验 双样本平均差检验
双样本平均差检验区别于上述两种检验的特点在于，两个样本的总体方差已知，由于这点的局限性，其实际运用意义不大。其功能对话框如图5-5，对话框内容区别于t-检验就是对已知两个样本方差的输入。
图 5-5