——如果把6.5小时转化成秒数，其总生产秒数是23,400秒。
——如果把当天总生产秒数除当天总产量：23,400秒/29,500张=每张要花0.79秒印刷。
——当我们把实际的每张0.79秒印刷和标准0.45秒比较，其效率便是：0.45秒／0.79秒x100%=56.9%。总括而言，二号机日更当天的效率只有56.9%，和标准的100%相比，相差很远。
笔者并不打算把停机时间(2小时)在实际生产时间中减去，其原因是：
i)除去操作员懒惰的借口。
ii)鼓励操作员关心机器表现，减少停机时间。
iii)鼓励操作员增加效率减少停机时间。
其公式如下：
A)标准时间=每小时标准产量/3600秒
B)实际产量=12小时-﹝(1.5小时换墨x次数)+(0.5小时换版x次数)x3600秒﹞/实际产量
C)效率=A(标准时间)/B(实际产量)x100%
因此，我们可以定Roland900每小时的标准产量为12,000张，换墨为2小时。相反，Speed master的标准产量为6,000张，标准换墨时间为1小时等。以上方法亦可套用在过胶、过油、啤机等部门上，从而得知他们实际及客观的生产效率。
以上图表虽然扰乱了我们分析的视线(以下将会把每部印刷机独立地分析)，但不难发现几个现象：
——可以发现四台机在10月10日的夜更和10月24日的日更的效率急跌，故此相信必定是外来因素多于人为因素影响，譬如电力故障，大雨引致水灾，空调故障等。
——此外，每星期六、日的效率比平日低，可能是缺乏监管。
——大体而言，各印刷机的夜更的效率都比日更效率好，其原因是夜更没有插单现象，可以根据排期安心工作。
i)机器A：
——在10月6日期间，日、夜更的效率都降低，其原因是机器故障。
——在10月中旬以后，他们的表现都有改善，主要原因是印刷数量大，转版次数少等原因。
——总体而言，夜更的表现较日更好。
ii)机器B 
——虽然日更的表现稳定但效率奇低(低于80%)。如果问题出于机长技术水平，图表会波动很大。如果问题是机器故障，日夜更的图表必受影响。所以以上两个推断皆可否定。
——如果我们再翻查「生产日报表」，可以发现日更2号机有大量插单现象，因而影响其表现。如果把此数据和其它插单的机器相比，可以发现其实2号机所有操作员已尽其所能把效率推至最高，其实其表现较其它机器还要好。
——当然，夜更的效率比日更好，但是每星期一，效率必低于80%，主要是机长例假，二车未有水平胜任车长职位。
iii)机器C 
综观各机器故障，印刷机C(包括日、夜更)表现最好和最稳定。主要问题是外来因素和星期天缺乏监管所影响。
iv)机器D 
——日更的表现极不稳定，总是几天好，几天差的。其原因是刚刚聘用了新机长。从图表可以发现他并未达到要求的水平。
——虽然机器D在夜更都是有经验的操作员，可是从图表看，他们的表现亦不稳定。主要原因是机长每星期五例假，二车缺乏能力胜任车长之职。此外，星期天又缺乏监管，引致效率降低。以上原因，皆为引致夜更表现不稳定的原因。
v)小结：
利用每天的「生产日报表」，我们便可分析出各机器效率的表现，便能制定各样改善及解决方法。再利用以上图表，作持续改善(Continuous Improvement)，达至TQM的目的。
再者，「生产日报表」已执行各种监管作用，人管人等现象亦可减低，从而精简不必要的管理人员，达致上下沟通的效果，并可提升效率。
四.利用「生产日报表」改善手工部效率
有些印刷厂有大型的手工部作印后加工，譬如很多儿童故事书要加公仔或小配件等。纸袋折形及加挽手，或书本加插页等。可是，我们很多时候都发觉在过千个女工的工场内，有些是游手好闲，或者效率奇低。当要赶货时，又要另外添加人手，其表现是缺乏监管的。事实上，我们只要利用手工部的「生产日报表」，便可得出其效率表现和合理生产人数。
i)利用日报表作效率分析：
如果我们利用印艺第216期作例子：总共是一本年报、一本期刊和三张传单，及一个信封。如果我们收集他们首十五天的「生产日报表」分析，其总结如下：
——由于工人的数目每天不同，有时甚至多了一倍，我们很难由其总产量决定其表现好坏。所以我们必须转化为每工人利用多少秒完成一件作为指标。
——其公式为：工人人数x10工作小时x3600秒／总产量=每工人利用多少秒生产一件
例子：第一天：16个工人x10小时x3600秒／2500件=每工人花230秒完成一件。
——第二、三天时，其表再出已有明显改善，工人只花159秒和104秒便完成一个工序。
——由于已习惯工作，从第四天起，工人已由16人减至13人，工人亦只花61秒便完成一件。
——第九天，有一工人缺勤，生产线人数只有12人，可是原本要花61秒完成一件的工作改善为56.5秒一件。可以肯定来说，13个工人为一组并非最理想的生产方法。
——从第10天起，由于要赶货，另一组女工加入。虽然每天产量由原来的7650件升至10150件，但平均来说，每个人要花106秒完成一件，其表现比以前差了很多。
总括而言，以上只可以看出生产线工人的表现，并非其最佳效率。