作者: andon2002
1、回归分析的相关系数大于95%是不是就可以用于生产
2、方差分析之前是不是必须先进行等方差检验，如果标准方差相差较大，是不是就不能使用方差分析
3、主效应分析显示某个变量确实后导致输出结果之间变化较大，可以判定为影响因素，即是回归方程的相关系数却非常小，是不是也可以确定为主因素
oliven
1、回归分析的相关系数大于95%是不是就可以用于生产
2、方差分析之前是不是必须先进行等方差检验，如果标准方差相差较大，是不是就不能使用方差分析
3、主效应分析显示某个变量确实后导致输出结果之间变化较大，可以判定为影响因素，即是回归方程的相关系数却非常小，是不是也可以确定为主因素
oliven
1、回归分析的相关系数大于95%是不是就可以用于生产?
一般是要求看R-square(aji)是否大于80%,回归拟合就比较好了.
分析后一般要进行模型优化,比如异常点剔除, leverage作用,最佳子集回归等等.
还要模型检验,比如残差分析,实际试做.
2、方差分析之前是不是必须先进行等方差检验，如果标准方差相差较大，是不是就不能使用方差分析
等方差检验如果显示方差差别显著, 就会影响我们认识和判断因素对输出平均值的作用.
但并不意味着ANOVA就不可用, 有时候,所研究的因素里有一个对输出的结果稳定性很显著的话,就会出现上述情况. 那也是有价值的.
3、主效应分析显示某个变量确实后导致输出结果之间变化较大，可以判定为影响因素，即是回归方程的相关系数却非常小，是不是也可以确定为主因素.
当然, ANOVA中的回归方程R2是告诉你线性回归方程的可解释的比例.
而ANOVA的分析是基于组内变异来显示某个因素对结果的影响的.如果碰到交互作用或二次项比较显著的话,就会在ANOVA中出现你所说的情形.