作者: myboor
DR定义了明确的分类的数目，当指定测量误差的容差时，可与测量系统在过程/产品变异的范围内建立
DR=Sqrt(2*square(σ1) /square( σ2)-1)
或约为1.41* σ1/σ2
其中sqrt为开方，square为平方，σ1为总的标准差，σ2为测量标准差
根据培训资料的说法：
我们可以看到，此参数反映的是总方差与测量方差的比例，当然是越大越好，一般要求>5。这个参数反映的内容和%R&R一样，只不过更加直观。
我不明白，
1.为什么他会比%R&R更直观呢?
2.为什么要乘以1.41
3。使用这个参数的意义到底在哪里？
huadingchen
没想到你的问题和我曾经的一样, 我已经悟出来了.
可以看出, ndc=4 时 %GRR=33.3%>30%
ndc=5 时 %GRR=27.1%<30%
我看了一下 MSA 的标准, 确实为大于或等于5
DR定义了明确的分类的数目，当指定测量误差的容差时，可与测量系统在过程/产品变异的范围内建立
DR=Sqrt(2*square(σ1) /square( σ2)-1)
或约为1.41* σ1/σ2
其中sqrt为开方，square为平方，σ1为总的标准差，σ2为测量标准差
根据培训资料的说法：
我们可以看到，此参数反映的是总方差与测量方差的比例，当然是越大越好，一般要求>5。这个参数反映的内容和%R&R一样，只不过更加直观。
我不明白，
1.为什么他会比%R&R更直观呢?
2.为什么要乘以1.41
3。使用这个参数的意义到底在哪里？
huadingchen
没想到你的问题和我曾经的一样, 我已经悟出来了.
可以看出, ndc=4 时 %GRR=33.3%>30%
ndc=5 时 %GRR=27.1%<30%
我看了一下 MSA 的标准, 确实为大于或等于5