属性数据来做DOE？

问题背景

一个黑带被要求去解决一个新导入的产品的质量问题，这个产品的成型总是会出现大量的橡胶不熟的问题，目前工厂的QC用指甲在产品上掐来目测是否料熟，无法用一种量化的方法量测这种不良，经过团队的讨论，现已得出5个KPIV，决定做一个两水平5因素DOE，共32次实验，加一个中心点测试，因KPIV中存在两水平的属性因子，故共需做34次实验，小组决定用缺陷率P来作为实验输出，而缺陷是符合二项式分布的，为了让实验输出值成为随机正态分布，小组重新决定用P-BAR（n=30)作为实验输出，在每次设定的水平上重复30次取样，问这样的实验输出是否会导致DOE失败？有没有其他的方法？