5) 主效应图和交互效应图:
6)案输出等高线图,响应曲面图:
二. 用JMP的分析过程:
1) 确定变量,目标类型, 输入因子变量和水平和中心点次数. 产生实验设计表,安排实验得到数据后,运行Run model,产生结果.
2)模型结果显示拟合是显著的.
ANOVA结果也显示了显著的结果,,并且Lack of Fit 检验显示模型没有失拟
2) 参数估计给出了拟合公式,还又各个主效应和二阶交互检验给出了显著项和非显著项.
3) Pareto给出各个参数的影响.
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4) 交互作用图,显示成型压力和压模间距之间有交互作用,其它二阶项没有交互作用,应该去掉非显著项重新计算模型.
5) 残差分析和残差正态性检验:
JMP的残差正态性检验不如MTB方便,需保存残差到数据表中,用以前讲的方法进行检验.
6) 参数预测:
根据中心点预测的结果.
保存下来的期望设置用于实验验证或实际生产需要.
三.比较结果总结:
JMP更多的是通过图形数据来表达分析结果;给出的预测结果图是动态的,可以自由拖动每个因子的位置来观察不同的输出。另外,JMP指令崁套设置,各指令交互功能显著,可以逐步逐层的进行数据分析。觉得JMP对数据分析更具有专业性。
作者:Holist QQ:308862028