⚗️ 数据正态化转换
对标 Minitab 的 Box-Cox / Johnson 转换：把非正态数据变正态，算 CpK / t 检验不再虚
把测量数据整列贴进来（空格 / 逗号 / Tab / 换行分隔都行）。工具会忽略表头、序号等非数字内容。建议 ≥8 个点。适用场景：数据明显右偏 / 左偏 / 厚尾，正态性检验不过，先转换再做 CpK、t 检验、ANOVA 或控制图。Box-Cox 要求数据全部为正；含 ≤0 时自动只给 Johnson 结果。
粘贴测量数据（一列或一行均可）
为什么要做数据转换？
· CpK、t 检验、ANOVA、Xbar 控制图都假设数据服从正态分布。数据明显偏态时，直接算的 Cpk 会虚高或失真（偏态数据的均值±3σ 区间严重不对称）
· 本工具对标 Minitab 提供两种变换：Box-Cox（幂变换族，含对数变换 λ=0，适合大多数正偏数据，要求数据全为正）；Johnson 转换（SU / SB / SL 三个分布族自动寻优，适合 Box-Cox 搞不定的厚尾、有界、复杂偏态数据）
· 判定标准与 Minitab 一致：变换前后都做 Anderson-Darling 检验，p ≥ 0.05 视为「可接受的正态」；多种方法都达标时推荐 p 值更大者
· 转换后请用转换后的 Z 值做 CpK 等分析；做预测 / 规格换算时用给出的逆变换公式还原回原始尺度
· 转换后仍不过正态时，优先排查：异常值、混入多批数据、数据量不足
· 本工具对标 Minitab 提供两种变换：Box-Cox（幂变换族，含对数变换 λ=0，适合大多数正偏数据，要求数据全为正）；Johnson 转换（SU / SB / SL 三个分布族自动寻优，适合 Box-Cox 搞不定的厚尾、有界、复杂偏态数据）
· 判定标准与 Minitab 一致：变换前后都做 Anderson-Darling 检验，p ≥ 0.05 视为「可接受的正态」；多种方法都达标时推荐 p 值更大者
· 转换后请用转换后的 Z 值做 CpK 等分析；做预测 / 规格换算时用给出的逆变换公式还原回原始尺度
· 转换后仍不过正态时，优先排查：异常值、混入多批数据、数据量不足
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