📋 描述性统计
数据分析第一步:均值、中位数、标准差、偏度峰度,一张表全看清
🔧 全部工具
把测量数据整列贴进来(空格/逗号/Tab/换行分隔都行),自动忽略非数字内容。建议 ≥5 个数据,30个以上统计量更稳定。
粘贴数据(一列或一行均可)
📊 统计汇总
📈 直方图 + 箱线图
📋 详细统计表
你可能还要接着用下去

关于描述性统计

描述性统计是一切分析的第一步:粘贴一组数据,自动输出样本量、均值、中位数、标准差、极差、四分位数、偏度、峰度与 95% 置信区间,并附直方图。先看分布再选方法——明显偏态或含离群值时,均值/标准差不再是好的概括,检验方法也要换。下一步:判断正态性用「正态性检验」,算过程能力用「CpK计算」,组间对比用「箱线图」。。

算不明白?到 6SQ 论坛问一句

30 万质量人在线,同行实测经验比公式管用
AI 生成报告
生成精美的 HTML 图表报告页,可下载 Word 或打印 PDF。
报告风格:
AI 报告预览