求助行业前辈，职场小白最近老被这个问题给困扰。

如：某单一工序所生产的产品良率能够达到99.9%甚至100%合格，那么说明两个问题：
①设备能力过剩，俗称“杀鸡用牛刀”
②产品要求不高，工艺设计尺公差范围较大！
回到你的问题：
如果一道工序的工艺水平较高，工艺不合格品率已降至只有百万分之几的水平，在常规生产工艺检验中，每批只抽取几个样本进行检测？
答： 如果你需要的是过程能力指数，那么完成CPK即可！（记忆当中是：125个样本数据）
为什么根据这些检验合格样本的数据能评价出该工序的不合格品率 水平？
答：通过收集的测量数据分析，呈现出：稳定、无尺寸波动，既为一楼描述的：正态分布理论，数据告诉我们此台设备或工艺是可靠的、可行的；理论上称为：产品良率预测、评估！（就好比经济专家预测未来的经济一样，通过收集近五年或三年国家各省的经济走势数据，通过这些数据预测国内某省来年的经济一样，不过就是收集的数据多一些，复杂一些！）