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SPC

SPC统计中,要求过程稳定,既然过程稳定,还要去分析研究干嘛?

最近几天在论坛看到好多关于SPC统计的讨论,看的越来越迷糊了,特别是分析研究的前提,既然说一定要过程稳定受控,才可以去分析研究,既然过程已经受控了还去研究啥?恳请大神来解惑
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楼主你是知其然而不知其所以然啊... 
你差不多get到了SPC是一个可以用来发现异常的工具... 但你不知道SPC为什么可以发现异常以及如何发现异常...
 
过程通常有四种状态:
1:既不准也不稳
2:准但是不稳
3:稳但是不准
4:   既稳又准 
 
准的标的是规格,统计参数是均值,稳的标的是变异,统计参数是标准差.. 现实中遇到最多的是状态2,勉强做到规格,但是不稳定产生良率损失...
状态3和4都可以监控到异常,但我们所要求的SPC的稳是要求达到状态4,状态3就是上面有兄弟提到的稳定的差,生产出来的产品变差稳定的一逼,但都在规格之外没有任何实际意义...
 
上面说的状态1不断升级到4,就是不断寻找不稳定原因,改进达到稳态的过程,即SPC诊断阶段...
后面你的问题,都稳定受控还去分析啥?--- 是啊  还分析研究个鸡毛啊  本来就是不需要啊... 分析阶段结束了是监控预防啊  谁说是分析呢...分析在前面已经结束了... 
 
监控预防,如何监控?既然达到稳定  就可以利用中心极限定理导出数据模型(就是控制线计算公式),我用这个模型去框未来的数据  掉到模型外的 就是我不希望看到的结果... 这就是预防的原理...
 
这个逻辑  理解起来很难吗?....
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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