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做一个头脑简单的BB.

在论坛上闲逛的时候,看到标题列表的头就有些发晕。经常看到一半的标题就跑掉了。
上面有太多的计算公式,有太多的困难,在项目进行当中的。也有太多的抱怨。脑袋有些受不了。
  1. 复杂的回归,复杂的DOE真的那么重要吗?可能,但是不是全部。很多很小的工具比起这些大牌更powerful. 做一个小的直方图就可以知道大概的数据分布情况,结合现场的经验就可以给解决问题一个很好的方向,然后验证一下一般就可以解决了。parts swap method可以帮助我们不用复杂的DOE就可以处理一个中等程度的装配问题(主要确认零件对过程的影响)。 很多同事经常会问我怎么样做去预测这个那个,我问他谁让他这么做的,然后告诉他如果可以做的话,诺贝尔经济学家就会很不屑接受奖金了,因为他们早就是比比尔盖茨还牛的人了(以现在的超级计算机的计算能力)。这些东西以前可都是给那些在专有领域的学识渊博的科学家用的。现实又太多的不确定性,谁可以控制现场,谁就可以控制一切。没有谁做得到。从不良率转到6sigma水平,从过程能力转到不良率,天了!快乐学习,可能会发现我们现场人员要掌握的不是回归,试验设计的角角落落,而是这些统计学的思路。当然你要成为大师去折磨自己,没有人去拦你。
2.如果你觉得做这个没有乐趣,那就赶快换工作,这是害人害己。你觉得你适合吗?回答这个问题。你能够让公司里最吊儿郎当的人很开心加入你的团队吗?不能?这个工作不适合你。你能让公司里最内向的人在你的团队里畅所欲言吗?不能?这个工作不适合你!你能让公司里上到80岁,下到18岁的女孩子围着你转,一天不看到你,就工作没有方向吗?不能?你不适合这个工作。同样那些让下属见了就想跑的老板,也不再合现在的潮流了。短期可能会压榨出想要得结果,但是这实际上是一家健康公司的潜在危险。
如果说得大家不开心。请见谅!
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tomyu2 (威望:0)

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对于"ground fruits" 和"low hanging fruits"(问题大多由管理不善产生,非技术因素),的确不应使用复杂工具来做的.BB接受的许多培训并不是针对这类问题的.在这种公司里推广SIX SIGMA就显得过早了.当绝大部分这类问题被解决后,再靠单纯经验和简单工具,很难获得突破性进展.真的六西格玛是生动活泼的,不是面面俱到的机械套路.杀鸡用牛刀,屠龙用水果刀,就不能算是一个合格的BB.
另外,freddu所讲的parts swap method可指的是Component Search(Shainin实验的方法)吗?很不错的方法,可惜BB中知道的人不是很多.

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发起人

freddu
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