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計數值管制如何確定製程能力

如果只用計數值管制(如:P-Chart),請問如何判定目前之制程已達到几个Sigma?
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欧立威 (威望:52) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问

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1.首先要看你是那一种属性数据。二项式,泊松分布?

2.SIGMA水平其实是你的规格容差和你的变异即SIGMA值比较的能力,6SIGMA水平就是规格容差的宽度可以覆盖两边各6个SIGMA共12个SIGMA的宽度,产生缺陷的概率为3.4ppm.这是基于正态分布的原理。

3.渐渐的,人们将SIGMA水平作为行业或企业的标杆标准之一,即使是非正态分布,如二项式,泊松分布等,也要求计算SIGMA水平,这是一种概念上的错误,就如一个工业革命前的英国农民,他很难理解功率的概念,你和他讲瓦特他听不懂,一定要换成另外一种说法,比如:“这部机器的功率相当于8匹马的力气,即8马力,众所周知,这只能换算成力气去比较,而现在的设备的功率远不是比力气,也许是热功率,也许位移的功率,这不是一回事。基本上就是为了适应比较土的人,所以人们就简单地用一个换算,从DPMO转换成所谓的SIGMA水平,比如3.4PPM,那就是6SIGMA水平,至于是否为正态分布,在数学上是否存在6SIGMA的概念,就无人关心了。

4.你可用MINTAB计算Process Z值给你,这个Z值本身就是一种二项式数据的过程能力指数, Z最小不低于2否则过程能力较低。

为什么一定要转换成SIGMA水平呢?
既然如此我也想问一个问题:
“Hi, 你知道这个网站相当于几匹马的水平吗?”:lol::lol::lol:

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