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多批次控制图!贾新章教授《统计过程控制理论与实际》中的这段话,有没有问题?

“5.3.5 对多品种情况的一种不正确处理方法
      对于具有多品种特定的工序,目前存在的一种不正确处理方法是对每个品种分别采用一种控制图。其结果是对同一台设备,加工几个不同品种,就存在有几张控制图。虽然每张控制图上的数据服从同一分布,但是对每一张控制图上相邻的两批数据之间,该设备可能已按照其他品种加工要求产生了若干批数据,因此从每一张控制图上的连续多批数据并不能反映实际生产中数据起伏变化的“连续性”情况。判断统计受控状态的规则中,与“连续……批”相关的几条规则不可能得到正确应用,其结果是不能对生产过程的统计受控状态给出正确的评价结论。
       因此实施SPC的一条基本原则是对每一台设备,即使存在多品种的情况,也只能使用一张控制图。”
 
      我的理解:如果承认中间其他品种加工对“连续……批”的影响,即相当于说中间其他品种加工对该品种的每批数据来自“独立同分布”的前提产生了破坏。进而可以说每一个“中间其他品种加工”将导致加工的“不稳定”。
      如果已经视该品种加工是“稳定的”,那么,等于视该品种加工的每批数据符合“独立同分布”前提,就算其他品种加工也会对该品种不造成影响(实际中至少是不显著的)。
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Macgrady (威望:239) (上海 上海) 电子制造 CI Specialist (APAC) - Lean & 6 sigma CI Sp...

赞同来自: 郭建良 jacd

如果我们监控的特性是随着不同产品跟着变化的...一张控制图是没啥卵用的...
教授的说法太完美了  而且还没有数据来佐证这个理论... 
现实过程中  我同一机台  两个班次的operator 作业习惯不一致  有时都得考虑分2张图去避免数据分层...
更何况如果是不同特性的产品呢....

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