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质量管理工具中,SPC控制图真的有用吗?

SPC(Statistical Process Control)控制图自从休哈特1924年发明以来,在以汽车行业为代表的制造业中被广泛用来监控和改进生产过程,试图通过产品质量特性变化趋势来进行质量预防,改变旧有的事后质量检验的方式,来降低质量成本,并被列入汽车行业质量管理五大工具之一。企业为了做控制图,需要耗费大量的人力物力去测量以及监测数据。

1. SPC理论自身有缺陷吗?
2. SPC应用的实际效果如何?
3. SPC适用于所用的行业和企业,SPC真的有用吗?
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姜传武老师 (威望:34) (上海 ) 咨询业 自由咨询师 - 质量管理,焊接技术

赞同来自: sonic8711 jacd

SPC当然是有用的啦。
1、SPC理论是基于统计假设,基于抽样,也就是说,这个工具作用的大小,取决于所做的假设与实际过程是否相符,以及取决于抽样方案是否合理。例如,一般的SPC是基于正态分布的假设,但是有的过程数据天生就不是符合正态分布的,如形位公差,这样就会出现关于失控的误判。
2、SPC如果按照它的理论要求来做,实际效果肯定是令人满意的,但是,不能把它寄希望于预防每一件的不良,它是通过抽样来做的,如果想预防每一件不良,则应采用防错法。
3、SPC适用的行业是很广的,只要是连续生产的就适用,基本上是适用于零件的特性,而不是大型组装的产品,如锅炉、机床的产品特性,这样做SPC就不现实了,哈哈。再就是SPC最好适用于连续型数据,离散型的也可以,但是不能做到适时预防了,因为它是按缺陷数/率或不合格数/率来统计的。

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