关于双比率检验，备择假设如何选择？
某工厂欲改善某工序的不良率，采取了一些优化措施后，统计数据如下：
采取措施前：生产数量：2499，不良数：34；
采取措施后：生产数量：1238，不良数：8；
选用双样本不良品率检验，但项目组是不知道用双边检验还是单边检验？
1.若用单边检验（Ho：P1>p2）：P=0.034，表明有显著差异，不良率有改善。
2.若用双边检验（Ho：P1=p2）：P=0.068，表明无显著差异，不良率没有改善。
所以，现在疑问是，到底应该如何选择备择假设呢？
采取措施前：生产数量：2499，不良数：34；
采取措施后：生产数量：1238，不良数：8；
选用双样本不良品率检验，但项目组是不知道用双边检验还是单边检验？
1.若用单边检验（Ho：P1>p2）：P=0.034，表明有显著差异，不良率有改善。
2.若用双边检验（Ho：P1=p2）：P=0.068，表明无显著差异，不良率没有改善。
所以，现在疑问是，到底应该如何选择备择假设呢？
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1 个回复
Macgrady (威望:242) (上海 上海) 电子制造 CI Specialist (APAC) - Lean & 6 sigma CI Sp...
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备选假设怎么选？你要证明什么就选什么？
如上，你要证明的是什么？就是从现有的数据中找到良率有变化的证据去证明良率发生了变化？
所以你的备选假设H1：P1不等于P2
如果你证明不了P1不等于P2，那就承认P1=P2....
结论不可能因为单双边而改变... 自己再好好理解理解.....