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为何对数正态分布看起来不正态呢?

对数正态分布的概念是不是一组正数的随机变量,通过ln(X)转换后得到一组新的数据(Y),这组Y如果符合正态分布 Y-N(u,s2),那么我可以说 X 符合对数正态分布?但是为何我发现这个函数随着标准差的变化而变化,标准差越小,越接近正态分布,而标准差大了,就不是正态分布了,那怎么办还能叫“对数正态分布”呢?
另外为何标准差变化为何会影响函数的正太性呢?

概率嘟嘟.PNG

 
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yuaan (威望:46) (广东 深圳) 电信通讯

赞同来自: 杨格_Alan

你自己混淆了概念,按你的定义,X服从对数正态分布,Y=Ln(X)服从正太分布。但你的图是X的概率分布图,其是不是正太分布和X是不是对数正太分布有关系吗?从来没有谁说过X是对数正太分布,然后也是正太分布啊!

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发起人

lashasha
lashasha

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