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SPC

SPC 中收集的数据不符合正态分布,如何处理

在实际收集的数据中,数据分布不符合正态分布,但是还是想使用控制图判断过程是否受控,这种情况该如何处理?
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杨格_Alan (威望:659) (江苏 无锡) 机械制造

赞同来自: 坐看q云起 xiakor 湯晓明 BBC747 Young120

建议:
 
在实际收集数据的过程中,要非常小心,对数据的质量要先确认,即测量系统要可靠。如果只是把“记录”拿过来分析,本身是有风险的。
 
作为过程专家,您的经验会告诉您该过程的结果在稳态情况下是否为正态,比如:材料强度未必服从正态分布。如果理论上没有理由认为不正态,那么可以重新收集一下数据,前提是数据要可靠。
 
还有,子组大小及取样频率也是有要求的,建议参考SPC相关手册。
 
控制图有很多种,但前提是单点数据要近似正态。有异常值出现,反而是改进的机会,要调查清楚原因,并采取措施进行消除。
 
如果使用的是X-Bar/R图,单点数据不符合正态,其子组均值会好些(中心极限定理的作用),但不意味着对过程不用做研究了。
 
建立成熟的控制图来监控过程,需要跨部门的合作,也是需要时间的。
 
仅供参考。

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