关于DOE样本量的问题，请赐教
关于DOE样本量，曾问过几个身边的黑带，也查过相关资料，真是仁者见仁，智者见智。
有的说DOE没样本量的要求；
有的说考虑可变性（ s ） 、 重要的差异的大小（δ）和 确定适当样本数量的置信水平（ α, β ），然后查表得到；
不知各位老大都是如何处理的？？？
请不吝赐教！！
有的说DOE没样本量的要求；
有的说考虑可变性（ s ） 、 重要的差异的大小（δ）和 确定适当样本数量的置信水平（ α, β ），然后查表得到；
不知各位老大都是如何处理的？？？
请不吝赐教！！
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13 个回复
Akungg (威望:1)
赞同来自: SJgeilivable
1、计算样本量：
1）计算所研究的响应变量（Y）的分布σ、你预期的均值变化为δ、置信度（α/β）。然后查表、或者Power&Sample size中计算所需要的样本量。
2）注意：该样本量指高水平/低水平分别所需要的样本量
如：计算出样本量=36，试验运行8次，则每次运行的样本量=36*2/8=9。
2、试验策略：您要考量当时试验设计时用“复制”还是“重复”，如果采用复制，则考虑试验成本，样本量可适当减少。（建议1/2）
3、最重要的是：如果您每次运行的结果样本标准差（S）很大，建议把响应变量分解成两个指标---Xbar和S：
1）个别分析哪些因子对Xbar显著？哪些因子对S显著？再综合考量优化。
2）通过Weight和 Importance的设置，来综合考量优化。
从以上三方面来考虑合适的样本量，试验风险会相对小些。