正态检验之疑问

很多假设检验（如Z检验和t检验）都首先需要验证总体服从正态分布。然而，正态分布也是靠假设检验来完成的。如下：
*HO: 总体分布服从正态分布；
*H1: 总体分布不服从正态分布；
当用Anderson-Darling检验时，
当P<0.05,可以直接否认原假设H0，而认为总体分布不服从正态分布；
但问题是，如果当P>0.05,从假设检验的角度只能说：暂时没有找到足够的证据来否认HO!也就是说并不能证明总体分布是正态分布的！
此时我们可以直接使用Z检验或t检验吗？？？