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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:

Kappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。

kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).



kappa=(po-pe)/(1-pe)

po——在对角栏框中,观测比例的总和

pe——在对角栏框中,期望比例的总和



1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。

2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,

若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。



请各位指教!

谢谢!


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学习第一位 (威望:3) (辽宁 大连) 电子制造 主管 -

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1、这个问题以前好像有人问过
2、解释如下:(数据是书中的数据)
PO(实际一致性概率)=实际一致性接收+实际一致性拒收=(44+97)/150=0.94
Pe(偶然一致性概率),它的理论计算公式比较麻烦,按照统计表格就是【主对角线上“期望的数量”】/总测量次数=(15.7+68.7)/150=0.56     你上面所说的Pe的公式是正确的。
Kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)=(0.94-0.56)/(1-0.56)=0.86
 
 
 

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