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MINITAB 能力分析BOX-cox变换

MINITAB 能力分析时,BOX-cox变换后还是不呈正态分布,该如何解决?
另对数据进行分布识别时,P值=*是什么意思啊?
极大似
分布 AD P 然比 P
正态 26.730 <0.005
Box-Cox 变换 23.389 <0.005
对数正态 23.389 <0.005
3 参数对数正态 22.591 * 0.000
指数 294.360 <0.003
2 参数指数 275.134 <0.010 0.000
Weibull 45.728 <0.010
3 参数 Weibull 42.443 <0.005 0.000
最小极值 91.701 <0.010
最大极值 30.038 <0.010
Gamma 23.059 <0.005
3 参数 Gamma 23.061 * 0.015
Logistic 22.373 <0.005
对数 Logistic 21.912 <0.005
3 参数对数 Logistic 21.780 * 0.021


补上部分数据(因数据过大,去部分数据吧):(另外我想会不会是数据的分辨力不足导致的?SPEC<0.4,是否去到spec有效位的后面两位?因数据是供应商的,目前想SQE去要,有必要吗?请大神指导啊!)
0.1
0.12
0.11
0.11
0.08
0.1
0.09
0.08
0.08
0.09
0.08
0.09
0.09
0.08
0.08
0.09
0.08
0.08
0.07
0.07
0.07
0.07
0.07
0.07
0.09
0.08
0.07
0.07
0.06
0.07
0.07
0.08
0.08
0.08
0.08
0.08
0.09
0.11
0.09
0.08
0.1
0.1
0.09
0.1
0.08
0.08
0.12
0.12
0.16
0.16
0.16
0.16
0.1
0.09
0.06
0.06
0.06
0.07
0.07
0.06
0.07
0.07
0.08
0.14
0.09
0.05
0.07
0.04
0.04
0.15
0.15
0.08
0.05
0.08
0.1
0.07
0.07



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spawamg (威望:32) (江苏 苏州) 汽车制造相关 工程师 - SQE 6年

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数据发来看看呗
使用box-cox是有先决条件的,可以用数据做直方图或概率图看看形状,一般是出现偏度有问题的时候用box-cox转换才有效
p值就是一个概率值,详细的理论建议去看一下假设检验,这里你只要会判断p>0.05就可以了

6月12日收到了源数据:
HF1:下面有图,这个我个人比较倾向于数据分组的原因造成的,可以去调查一下4M方面是不是又变化,然后分组单独分析
HF2:这个是梳子样的,柱状图上看有点左偏,峰度也不太好,Johnson变换也没有用(图就不加了),感觉的主要是两侧数据量太大,然后做 I-MR看一下,感觉移动极差出了问题,异常点1和2出现的比较有规律性,尤其是前半段规律性更明显,需要排查一下数据的真实性,会不会有造假嫌疑,没有的话建议先做MSA,然后再测量吧
另外两端数据量大的原因有可能是供应商故意将超出规格的数据删掉或改成了规格内的,想做工序能力的话还是建议自己去收集数据,50个数据也不用费多少时间

另外,SPEC<0.4的话,量具精度只要能达到0.04就OK了,从测量数据上看量具精度是没有问题的

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