Z检验 与 T检验 的区别
向大请教两个有关T Z检验的问题：
- 看Z检验的适用条件，其中一条为：“需要事先知道总体方差”。那么，应该怎么样理解“总体方差”？比如说我抽样1000个人来统计全国人民的身高。那这个"总体方差“是不是说我需要先知道全国13亿人身高的方差如果是这样的话，很多类似的问题这个总体方差是没办法得到的； 而且，如果我都已经知道总体的数字特征了，即已经知道真值了，还需要抽样统计做什么呢。或者说我的理解有误？
- Z检验的应该条件要比T检验苛刻，是否可以在任何情况下都是T检验代替Z检验更保险？
- 关于Z检验的应用条件，我找了不同的资料，好像不同的资料有不同的说法，有的说Z检验只适用于正态总体； 有的又说非正态总体可以，但是需要不小于30的大样本。那么到底是怎么样呢？（而且这里还有跟问题1一样的疑问，总体的分布我怎么知道呢？）
- Z检验的另一个适用条件是说要”两样本方差已知“。但这个样本方差是可能直接算出来的，这个要求有意义吗？还是说算出来的不行？要预先知道的才算？
- 如果不服从正太分布，需要用非参数检验，但如果用MWW检验，其实在大样本的情况下，也是用T检验来近似的，那是不是说在》30的大样本的情况下，不管是不是正态分布，都可以直接用T检验？
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
2 个回复
billguo (威望:69) - 管理无处不在
赞同来自: bgchdfj 、jcdeng
2、“Z检验的应该条件要比T检验苛刻，是否可以在任何情况下都是T检验代替Z检验更保险？”
——T检验是在Z检验的基础上做了近似处理。在总体方差已知的情况下，更好的方法还是Z检验。
3、Z检验和T检验，都是只针对服从正态分别的样本数据。
样本数据究竟服从怎样的分布，可以由经验、历史统计、或做分布检验，来获知。
4、Z检验的另一个适用条件是说要”两样本方差已知“。
——这是双样本Z检验，条件是：两样本对应的总体方差已知。通过样本数据计算出来的，是样本方差或样本标准差。总体方差或标准差，不是通过样本数据计算出来的。
5、如果数据确实不服从正态分布，是需要用非参数检验。大样本的情况下，非正态也不用T检验近似。