我对P-值的认识

假设(显著性)检定法会计算出一个p-value，是Fisher搞出来的。
Fisher认为一观测结果具有显著性的机率，称为「P-值」(P-value)

Fisher认为显著性检定只能放在一系列实验的脉络下才有意义，而且这些实验的目标必须是用在解释特定处理(treatment)的结果，因此实施实验必须注意到实验是否具有代表性

Fisher认为使用显著性检定只会得到下列三种可能的结论：
1) P-值很小可以声称看到某种结果
2) P-值很大表示连现有规模实验都无法显出这个结果，所以如真有结果，该结果也会很不明显
3) P-值介于前两者之间，可讨论下一个实验应该怎么设计，以便得到比较好的结果

除了上面这三种情形，Fisher从来没有直接告诉我们应该怎么解释P值。

各位高手我的理解是否有误 ??