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关于标准差及显著性水平的问题

小弟刚接触统计这块,有几个问题希望能得到大家的指导
  1. CPK的Std Dev的计算方法
Excel里面计算标准差是采用哪种方法?分母是除以n-1还是n?
什么时候该除以n,什么时候该除以n-1?
Minitab里面计算标准差有三种方法Rbar/Sbar/pooled std dev,这三种又有什么不一样,分别在什么情况下使 用,是怎么计算的?
一般计算CPK要使用无偏常量吗?无偏常量的使用条件是什么?无偏常量是怎么计算的?
2.假设检验显著性水平Alpha为什么越小,差异就越显著,我查看百度百科定义,Alpha是指数据落在某一区间内可能犯错的概率。Alpha越小说明犯错概率越小,差异就越不显著,为什么两者矛盾,求解释。
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harryzh (威望:77) (广东 珠海) 机械制造 课长 - It is better to be hated...

赞同来自: kenwu0729 skyblue5782

1.首先你要有两个统计学概念,总体和样本,举个例子,所有中国20岁以上男人的身高,这是一个总体,如果你随机统计2万个中国20岁以上男人的身高,这2万数据就组成了一个样本,你如果能将所有中国20岁以上男人的身高都统计出来,你可以算总体的方差σ^2这时除n,如果你只有2万个数据,你只能算出样本的方差s^2,这时除n-1, 一般情况下我们用s^2估计σ^2,
  1. MInitab中的3种方法都可以用,只是精确程度有点差异,如果分组组内数据少(5个以下)建议用Rbar,如果组内数据多,建议用Sbar,如果分组,每一组的组内数据个数不一样多,建议用/pooled std dev。
  2. 关于假设检验,首先也需要了解概念,首检你要有原假设H0,其次是备选假设H1,然后需要有检验统计量,其次是显著性水平Alpha,而假设检验过程我们可以这样理解,假设H0成立,我们计算检验统计量的结果,同时也会得到产生这个结果的概率P,如果P>Alpha,说明H0成立,否则H1成立,

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