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分级的属性类数据怎么评价过程能力。

某个特性用等级来评价,分为1、2、3、4、5、6、7个等级。1最好,7最差。客户要求至少要达到5级。现在我们有两个过程,过程1的数据:1、1、2、2、3、1、2、3、2、2、1、3、3、4。过程2的数据:3、4、4、3、3、4、4、4、3、2、3、4。 现在我们用什么指标来评价这两个过程的能力呢? 他们不是计量型数据,所以算CPK不太合适。但是技数型数据的评价,目前的方法只是单纯看是不是合格。类似计算合格率之类。
我之前想到的方法是吧数据分组后计算平均值,这样可以把属性类数据变成计量型数据,然后计算CPK。但是还有没有别的方法呢?
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youngsex (威望:0) (广东 ) 汽车制造相关 工程师

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楼主的问题,让我想起打靶的问题,感觉比较象,从楼主目前提供的数据统计看,过程1分布的更宽,过程2分布更集中;另外,楼主有提到客户要求是至少5级,过程2明显更多的数据在靠近5的范围

回到打靶的例子,比如第一个人6,7,8,9环都有,但8,9环稍多,第二个人主要集中在6环、7环,然后我们的要求是6环以上,你觉得哪个人打的更好?

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