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进行初始过程能力分析时要研究数据是否是正态分布吗

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赞同来自: jesseli huyy110 shaozhenming

楼主好,我是大三学生,对此有自己的看法,可供参考。
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无论是什么质量工具,或者方法理论,最后的目的都是为了产生“优秀的产品”,何为优秀? 即根据损失函数越靠近中心线其造成的损失越小,越满足"顾客"的需求。(记得某书说过“日本在某时期的彩电生产即因为这样打败美国的”)。
回归主题: 过程能力分析的目的在于:生产出“优秀的产品”。 而如果光有过程能力,而没有spc的帮助,则即使CPK,PPK达到2.0,也会由于产生大量的不合格品(下图为举例)。

QQ截图20130808195441.png


所以 ,咱们在计算过程能力之前,咱们需要进行SPC控制,目的在于
1: 排除特殊变异,留下可接受的普通变差(“可接受”是为了计算CPK做铺垫)。
2: 当过程只有普通变差时,可通过spc估计、控制以后的生产情况。

1.png


否则,就会是这样:

2.png


这时,也就是楼主所说的“非正态分布”了。 此时,也就是生产过程中存在特殊变差。
所以,正态分布这情况是为了SPC服务的,而spc是为了过程能力分析服务的,这样才能生产“稳定的优秀产品”
特殊说明:如果楼主能保证一直都是这样的非正态分布,也就是做到稳定和可预知性,那么,我认为可以进行过程能力分析,如果结果并且能满足您的要求话,那就可以用。
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以上内容可以反过来看。
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