一道绿带考试题，急寻参考答案！
工厂中生产的产品中，为了解不良率在各工程是否不同，收集了如下数据作分析: A 工程： 检查数 1525 良品数1490 不良数35；B 工程： 检查数2430 良品数2400 不良数30；C工程 检查数1850 良品数1830 不良数20
使用以上数据，进行假设检验,并解释 P-value (置信水平为95%)
A) 假设 ？
B) 检验统计量 :？
C) P-value ？D) 结论 ？
使用以上数据，进行假设检验,并解释 P-value (置信水平为95%)
A) 假设 ？
B) 检验统计量 :？
C) P-value ？D) 结论 ？
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24 个回复
king_sq (威望:1) (上海 浦东新区) 咨询业 总经理
赞同来自: ruckyxiang 、missU
H0：工程的不同对于不良率无关系（也可以认为是3个工程的不良率相同，所以工程不同对于不良率无关）
H1：工程的不同对于不良率有关系
在Minitab中输入
工程 良品数 不良品数
A 1490 45
B 2400 30
C 1830 20
输入的时候需要注意的是，数据是独立的。这里不用输入总数。因为总数=良品数+不良品数，总数是包含不良品数的。
采用的检验工具是卡方检验（因为这里的数据是计数型的数据）主要检验的是通过3个工程样本的不良率推算总体的不良率是否相等。
卡方检验结果：
卡方检验: 良品数, 不良品数
在实测计数下方给出的是期望计数
在期望计数下方给出的是卡方贡献
良品数 不良品数 合计
1 1490 45 1535
1509.92 25.08
0.263 15.827
2 2400 30 2430
2390.30 39.70
0.039 2.370
3 1830 20 1850
1819.78 30.22
0.057 3.458
合计 5720 95 5815
卡方 = 22.015, DF = 2, P 值 = 0.000
P值为0，所以不拒绝H1，工程的不同对于不良率是有关系的。
卡方的原理解释
先看1:第一行的数字是A工程良品数和不良数的真值
第二行的数字是A工程良品数和不良数的期望值，举例：5820/5815*1535=1509.92，代表的是按照总的良品率A工程的良品数量应该是1509.92.
第三行是卡方值代表的是真值与期望值的差异=(真值–期望值)2 / 期望值
最后，卡方值可以看出哪个工程是存在问题的。卡方值越大代表真值与期望值相差较远，需要拿出来分析。
从上表中看出，A工程不良品的卡方值最大。达到15.872，并且真值是45，而期望值只有25.08，相差较大，需呀重点分析。
---以上来自一位MBB的回复，希望对你有帮助