DOE的爬坡试验中出现强交互弱主效应咋办？
如题。
因子A显著，B不显著，但AB显著。
POA爬坡设计只会按A或B的回归系数等步幅递增或递减，这样有可能找到最优设计区域吗？
我原先的想法是：把AB看成C，只管A和C的爬坡，倒推B的设定。但同行王老师认为不必，他是从数学求导的角度来看的。
最近给一个学生的项目辅导还真出现了如此情况，发现AB和A系数正负符号相同是一回事，不同则可能情况有异。
大家如何看待？
因子A显著，B不显著，但AB显著。
POA爬坡设计只会按A或B的回归系数等步幅递增或递减，这样有可能找到最优设计区域吗？
我原先的想法是：把AB看成C，只管A和C的爬坡，倒推B的设定。但同行王老师认为不必，他是从数学求导的角度来看的。
最近给一个学生的项目辅导还真出现了如此情况，发现AB和A系数正负符号相同是一回事，不同则可能情况有异。
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7 个回复
感恩的心 (威望:0) (江苏 无锡) 电子制造 主管 - 体系导入，制程改善，
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应该先确定AB是否具有相关性，如果具有最好能找到公式。
然后再考虑是否C=AB的问题