MSA线性和偏倚分析
量具线性:
自变量 系数 标准误系数 P
常量 0.0005225 0.0003813 0.179
斜率 -0.00002636 0.00002101 0.217
S 0.0008527 R-Sq4.0%
量具偏倚:
参考 偏倚 P
平均 0.000750 0.597
7.7 0.000300 0.345
15.0 0.000300 0.345
20.2 -0.000300 0.171
25.0 0.0000000 1.000
以上数据为Minitap分析的数据,请各位高手指点怎样看分析的结果,看那个数据确认线性和偏倚是否可接受
自变量 系数 标准误系数 P
常量 0.0005225 0.0003813 0.179
斜率 -0.00002636 0.00002101 0.217
S 0.0008527 R-Sq4.0%
量具偏倚:
参考 偏倚 P
平均 0.000750 0.597
7.7 0.000300 0.345
15.0 0.000300 0.345
20.2 -0.000300 0.171
25.0 0.0000000 1.000
以上数据为Minitap分析的数据,请各位高手指点怎样看分析的结果,看那个数据确认线性和偏倚是否可接受
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
4 个回复
Edmonn.Mao (威望:5) (江苏 苏州) 电子制造 工程师 - 供应商管理 体系 工具
赞同来自: 乱了流年999
S是回归模型的误差的标准差，R-sq是回归模型误差占总误差的百分比。取值在0%和100%之间，数值越大，表明回归模型与数据吻合得越好