您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定
AQL

AQL里面的AC与RE计算

使用二项分布计算出来的Ac与Re数与抽样方案表里面的Ac与Re不同,为什么?


下面是对n=500的计算图形
AQL3.JPG AQL2.JPG
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

zhaohui2002 (威望:2) (浙江 杭州) 机械制造 工程师

赞同来自: zfyzhanshi

本帖最后由 zhaohui2002 于 2011-10-27 11:29 编辑


以下是我的计算过程:



结果解释:
对于n=500,P=0.65%的二项分布,抽到7个以及7个以上的不良的概率是0.0472.
即P(X>=7)=4.72%.

以下个人观点:
1.抽样检验的实质难道不是通过假设检验来的吗,当不良达到Re时,否定批质量是0.65%的假设。如果这个说法不对,那抽样检验的实质是什么?

2.不去管抽样检验的问题。假设为现在要验证这批货的良率是否在0.65%以内,超过0.65%就拒收。其实就是假设检验的问题,问题就转换为:抽500pcs样品,发现了7个不良。
H0: P=0.65%;Ha: P>0.65%
以下是假设检验的结果:
**单比率检验和置信区间
p = 0.0065 与 p > 0.0065 的检验

样本 X N 样本 p 95% 下限 精确 P 值
1 7 500 0.014000 0.006589 0.047**
这里的P=0.047,和二项分布计算出来的0.0472一样。结论也是一样,拒绝原假设,接受P>0.65%,拒收此批货。

19 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册