今年的六西格玛考试报名已经开始了，因去年没过 。。

第五部分 定义阶段

1. 基本任务

 项目背景
 问题陈述
历史数据
1个原则和1个任务
 项目范围及风险分析
 战略分析、顾客分析、关键质量特性的确认
 项目度量指标及缺陷的定义
 组建团队
 项目效果
直接财务效益
劣质成本分析
无形潜在影响
 项目章程

1. 项目注册表

第六部分 测量阶段

1. 概率论与数理统计基础

 随机事件与概率
随机事件与样本空间
随机事件、事件间的关系与运算
 事件的概率及其性质
频率与概率的统计定义
古典概型
几何概率
概率的公理化定义
 条件概率与贝叶斯公式
 事件的独立性与伯努利概型
 随机变量及其分布
随机变量的概念与离散型随机变量
连续型随机变量及其概率密度
离散型随机变量函数的分布
连续型随机变量函数的分布
两个随机变量的分布
 随机变量的数字特征
数学期望（Mathematical expectation）
方差（Variance ）
协方差（Covariance）
相关系数（Correlation Coefficient）
 大数定理与中心极限定理
 数理统计的基本概念
总体与样本
数据类型与测量尺度
描述性统计（Descriptive Statistics）
抽样与抽样分布

1. 测量系统分析（Measurement Systems Analysis，MSA-TS16949）

 测量系统的定义
 测量系统的评价
分辨率（resolution）
准确性
精确性
 准确性的两个指标
偏倚（Bias）
线性（Linearity）
 精确性的两个指标
重复性（Repeatability）
再现性（Reproducibility）
 计量型特性的测量系统分析
重复性和再现性变异百分比（%Gage R&R）
P/T比（%Tolerance）
可区分类别数（Number of distinct categories ）
 计数型特性的测量系统分析
一致性百分比
Kappa统计量
T
he Fourth Day

1. 几种典型的图形分析工具

 直方图（Histogram）
 点图（Point）
 柏拉图（Pareto Plot）
 茎叶图（Stem and leaf plot）
 箱线图（Boxplot）
中位数（Median）
四分位数（quartile）
 散点图（Scatter Diagram）
 正态概率图（Probability Plot）
 时间序列图（Time Series Plot）

1. 过程能力分析

 过程能力分析的前提条件
 过程能力及Z值
 标准差的两种估计方法及无偏常量
 潜在过程能力指数Cp
规格限
 实际过程能力指数Cpk
单侧上限能力指数Cpu
单侧下限能力指数Cpl
Cpk的三种计算方法
 面向目标值的过程能力指数Ccpk
 合理子组
组内变异及组间变异
偏差平方和分解
 过程性能指数
Pp与Ppk
Cpm
 非正态特性的过程能力分析
Box-Cox转换
Johnson转换
个体分布标识及非正态分布的能力分析方法

1. 流程图

 流程图的定义
 实施标准化过程中的三大问题
 流程中的四种法则
 常规流程图
基本流程图
职能流程图
 其它流程图
机会流程图
能力流程图
变量流程图

1. 潜在失效模式及后果分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA-TS16949）

 起源与作用
 FMEA的种类与运用时机
 输入信息
 团队组建与实施
 FMEA的核心内容
FMEA编号
系统、子系统或零部的名称及编号
设计/流程责任
编制者
产品型号/项目
关键日期
FMEA日期
核心小组
项目/功能
潜在的失效模式（Failure Mode）
潜在的影响后果（Effect）
严重度（severity）
潜在失效模式的原因（Cause）
频度（Occurrence）
控制及预防方法（Current Controls）
探测度（Detection）