数据分析
我在一个汽车企业工业，平时处理很多数据信息，大部分关于故障件的返修信息，我如何利用这些信息/数据来分析汽车的质量问题呀，大家有没有这方面的资料呀，有时候还要具体到某一个生产件的改善情况，我需要去统计那些相关信息和怎么样去分析，请大家指教！
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24 个回复
ghostpx (威望:5) (上海 浦东新区) 电气/能源 工程师
赞同来自: piupiu
1、首先针对于客户投诉以大众为例都是会有投诉卡片，上面有详细的车型，客户购买日期，公里数，以及维修站点，我们可以住去这些点了解，我们的产品在那个车型上面问题比较多，研发可以借鉴下，公里数的话我们可以看出我们的产品的寿命大概在哪个区间？维修站点这个涉及到市场的公关决策。
2、对于故障分析我们一般是每月的KPI或者公司经营会的时候汇报该月的售后，我们所要做的就是把每次的故障现象统计，分2部分，一部分是单月统计，一部分是累计统计，两种都是用比较简单的柏拉图，根据8020法则可以分析下是不是连续几个月售后都是这几个问题，然后看下是不是该产品累计目前也是这几个问题。
3、还有一个小诀窍，如果涉及到同一产品有更改版本，通常是所谓的持续改进的结果，这样我们也可以做一些统计，鄙人是将老版本产品批量生产3个月后开始累计统计每个月的出货以及客退，得出的PPM，再有新版本产品量产3个月后累计统计每个月的出货以及客退，这样我们就能得出两条趋势线，能看出持续改进的效果如何，这样子的统计一般客户看了都是很满意的，还有TS审核老师也会比较认同。
4、鄙人的一些小意见，希望能对您有点帮助~~