几道小题讨论(差异量数有：离差与平均差；方差与标准差；变异系数；偏度系数)

1 你读一篇研究报告，发现关键的结果是显著的（p<0.05），然后，你注意到该研究的样本量是很大的，一下对结果的解释哪一项是正确的？（B）
A 由于该研究的样本量很大，可以认为显著的结果是可靠的。
B 由于该研究的样本量很大，所以认为显著的结果是不一定可靠的。
C 结果是否显著与样本量无关
D 发现虚无假设是错误的概率是很大的。

【解释】从样本过大的角度去考虑，因为题中给了样本容量是很大的，所以就有样本容量过大的嫌疑。然后，因为样本过大，所以会导致标准误偏小，进一步导致Z值偏大，就容易被判为显著了。所以结果不一定可靠。


我的疑惑，样本量越大，不是越接近总体，它的结果应该越可靠。
那么应该选A才对
样本量不足，导致Z值过小，这个应该才是误判吧？样本量越大，计算出来的数值越接近真实情形，因此越可靠
显著不显著是真实差异自身决定的

2 适用于对k个评价者的一致性进行统计分析，其收集数据的方法采用等级评定法的是（B）
A spearman相关
B 肯德和W系数
C 肯德尔U系数
D 二列相关

【解释】W和U的唯一区别就是所处理的资料的获得方法不同，计算结果也不同。U是按照对偶比较的方法

我的疑惑，W和U都是等级相关，题干强调的是对一致性进行统计分析，那就应该是U了吧？


3 参数检验中两独立样本的平均数之差的t检验，对应着非参数检验中的（）
A 秩和检验法
B 中数检验法 C 符号检验法
D 符号等级检验法

出题人认为选AB

我选B
：
秩和检验——独立样本的t检验
中数检验——独立样本平均数之差的t检验
符号检验、符号等级检验(精度更高)——配对样本检验