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新手求教正态分布中的标准偏差σ和6Sigma关系

最近在学习SPC,看某PPT,提到正态分布时,偶然发现有这一内容(见图片截图),比较疑惑。
1.个人理解(之前没接触过SPC和6Sigma):这是讲SPC为主题的教材,也就是用统计控制过程质量的方法,也就是那几个图。怎么会联系到6Sigma呢,是否是这样:其中的基本控制图正态分布和西格玛的定义有必然联系?就如图片里所说“在轉折點和平均值的距離形成一個標準差. 假如目標值和規格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有“3 sigma的 能力.” ”,标准偏差越小,西格玛的等级就越高,西格玛数=UCL/σ。我原来的理解,西格玛是表现在不良率上的,而不是偏差,但现在看来是通过标准偏差来表征的。
2.请问图中右下角p(d)是什么意思?
3.规格上下限是自己定的不良率允收标准吗?
4.目标规格值T是指什么?谢谢!
5.根据σ来定转折点,这几个转折点有何实际应用意义?

谢谢!!

spc & 6Sigma.jpg
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zy3618 (威望:15) 在校学生 员工

赞同来自: jacy641

1.标准偏差σ和6Sigma是两个不同概念
标准偏差σ是相对平均值的离散度,是统计量,
而6Sigma水平是与平均值,标准差σ,规格中心,公差限相比较,是过程满足要求能力的表示。越高越好。
6Sigma水平=(USL-LSL)/2σ

2.p(d)是指超出规范值的不良率

3.规格上下限是产品的规格要求,

4.目标规格值T是指规格的中心值。

5.根据σ来定转折点的意义是在规范公差内容纳的σ个数越多越好,说明偏差值小。

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