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从直方图的形状可看出问题的原因(1/3)

本帖最后由 zy3618 于 2010-7-4 16:14 编辑

今天化了点时间,对从直方图的形状可看出问题的原因进行了整理,供大家探讨。

直方圖就是將所收集的數據.,分成幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內的測定值依所出現的次數累積而成的區域,用柱形排列的圖形,它能直观的反应问题所在,也可看出是什么原因引起的。

从直方图的分布状态进行分析判断原因:
1. 标准型:顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格等值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好,以平均值左右对称。(如圖标准型所示)
2. 锯齒形:圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,分组过多,或數據收集(測量)方法不正確所產生.或是作假數據,读错数据,会出现此图形.。(如圖锯齒型所示)
3. 絕壁型:平均值远远离中间值一边,不对称,拖著尾巴,例治/工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形,或产品不合格经过全检下的数据,或单侧控制。(如圖絕壁型所示)
4. 双峰型:靠中间值频数少,两侧各有一个峰,有兩種不同平均值产品相混合,例如混料,兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,。(如圖双峰型所示)
5. 孤岛型:在标准型的一侧有一个小岛,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,或夹杂了其它产品的少量数据,不熟练的工人代班等,如以上現象則一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品。(如圖孤岛型所示)
6. 平顶型:图形顶端较平缓,可能是人為做假或經全檢挑選的數據或是測量儀器精度不夠,或是几种不同平均值的分配混合在一起,或某种缓慢变化时的制品,如刀具磨损等。(如圖平顶型所示)
7. 偏峰型:数据的平均值位于中间值的一侧,频数增加后突然减少,图形不对称,当上下限受到限制时,或心理影响等,会出现这种形状。(如圖偏峰型所示)


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從圖上來看, 不是正態分佈, 因為中間下降到兩邊的差距頗大, 如果是正態分布的話, 應該是緩緩下降趨勢, 從圖研判較像高原形分布. 建議可以做做正態性試驗來確定是不是正態.
如果是高原形分布, 可能的狀況是作業手法不一所造成的...(來自多個鐘形分布)

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